方差是什么(方差)

一、什么是方差

方差：一组数据中各个数据与平均数的差的平方的和的平均数。

平均数为：(3+4+5)/3=4。

方差为：1/3*[(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2]=1/3*(1+0+1)=2/3。

正态分布的后一参数反映它与均值的偏离程度，即波动程度（随机波动），这与图形的特征是相符的。

解：根据上节例2给出的分布律，计算得到工人乙废品数少，波动也小，稳定性好。

扩展资料：

性质：

1、设C为常数，则D(C)= 0（常数无波动）；

2、D(CX)=C2D(X)（常数平方提取，C为常数，X为随机变量）；证：特别地 D(-X)= D(X), D(-2X)= 4D(X)（方差无负值）。

3、若X、Y相互独立，则证：记则前面两项恰为 D(X)和D(Y)，第三项展开后为当X、Y相互独立时，故第三项为零。

参考资料来源：百度百科-方差公式

二、什么是方差,平均差,标准差

1、方差

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度。

2、平均差

平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的的离差绝对值的算术平均数。

3、标准差

标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。

扩展资料：

一、方差的性质：

1．设C为常数，则D(C)= 0（常数无波动）。

2．D(CX)=C2D(X)（常数平方提取）。

二、平均差的特点：

平均差越大，表明各标志值与算术平均数的差异程度越大，该算术平均数的代表性就越小；平均差越小，表明各标志值与算术平均数的差异程度越小，该算术平均数的代表性就越大。

三、标准差的计算方法：

所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。

参考资料：方差_百度百科

平均差_百度百科

标准差_百度百科

三、方差标准差是什么

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

标准差（Standard Deviation），数学术语，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。

方差和标准差的区别

1、意思不同：“方差”是指“每个样本值，与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数”；而“标准差”是指方差的算术平方根。

2、作用不同：“方差”的作用是“度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度”；而“标准差”的作用是“反映一个数据集的离散程度”。

四、方差怎么求,举个例子

方差=平方的均值减去均值的平方。

例：

有 1、2、3、4、5这组样本，其平均数为（1+2+3+4+5）/5=3，而方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数，则为：

[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]/5=2，方差为2。

方差的公式：

方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差算术平方根。

方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即

其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s2就表示方差。

方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S2。